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孟子-T5模型（中文版）

基于300G中文语料库预训练的模型。

《孟子：面向中文的轻量级智能预训练模型》

使用方法

from transformers import T5Tokenizer, T5ForConditionalGeneration

tokenizer = T5Tokenizer.from_pretrained("Langboat/mengzi-t5-base")
model = T5ForConditionalGeneration.from_pretrained("Langboat/mengzi-t5-base")

引用

如果您认为本技术报告或资源对您有所帮助，请在论文中引用以下技术报告。

@misc{zhang2021mengzi,
      title={Mengzi: Towards Lightweight yet Ingenious Pre-trained Models for Chinese}, 
      author={Zhuosheng Zhang and Hanqing Zhang and Keming Chen and Yuhang Guo and Jingyun Hua and Yulong Wang and Ming Zhou},
      year={2021},
      eprint={2110.06696},
      archivePrefix={arXiv},
      primaryClass={cs.CL}
}