语言:

• tr 标签:
• 释义生成
• 编码器-解码器
• 序列到序列
• 伯特模型

土耳其语Bert2Bert释义生成模型

INISTA 2021会议

土耳其语释义生成模型对比研究

数据集

模型训练使用的数据集由QQP数据集翻译版本与人工生成数据集组合而成。 数据集下载链接

使用方法

from transformers import BertTokenizerFast,EncoderDecoderModel
tokenizer=BertTokenizerFast.from_pretrained("dbmdz/bert-base-turkish-cased")
model = EncoderDecoderModel.from_pretrained("ahmetbagci/bert2bert-turkish-paraphrase-generation")

text="最新款汽车对环境的危害更小吗？"
input_ids = tokenizer(text, return_tensors="pt").input_ids
output_ids = model.generate(input_ids)
print(tokenizer.decode(output_ids[0], skip_special_tokens=True))
#示例输出
#最新款汽车对环境危害较小是吗？

引用文献

@INPROCEEDINGS{9548335,  
作者={巴吉, 艾哈迈德和阿玛萨利, 穆罕默德·法提赫},  
会议名称={2021年智能系统与应用创新国际会议(INISTA)},   
标题={土耳其语释义生成模型对比研究},   
年份={2021},  
卷号={},  
期号={},  
页码={1-6},  
DOI号={10.1109/INISTA52262.2021.9548335}
}