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MEETING SUMMARY

由 knkarthick 开发
基于BART架构的序列到序列模型,专门用于会议对话的抽象摘要生成,支持多语言会议记录处理。
下载量 32.45k
发布时间 : 3/2/2022

模型简介

该模型能够从冗长的会议对话中提取关键信息,生成简洁准确的摘要,适用于企业会议记录、项目管理和团队协作场景。

模型特点

多数据集训练
在cnndaily/newyorkdaily/xsum/samsum/dialogsum/AMI等多个摘要数据集上训练,具有强大的泛化能力
对话理解
特别优化了对会议对话场景的理解,能有效处理口语化表达和多人对话结构
ROUGE优化
在ROUGE指标上表现优异,ROUGE-1达到53.88,能生成信息密度高的摘要

模型能力

会议摘要生成
对话内容压缩
关键信息提取
多轮对话理解

使用案例

企业会议
项目启动会议记录
自动生成项目启动会议的关键决策点和任务分配摘要
ROUGE-L 44.18的摘要质量
远程协作摘要
为分布式团队提供视频会议的文字摘要
节省75%的会议回顾时间
学术研究
焦点小组分析
从定性研究访谈中提取核心观点
保持原始语义的92%准确率
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