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• 翻译
• 阿拉伯字母字符
• 阿拉伯语 许可证: Apache-2.0 数据集:
• marefa-mt

Marefa-Mt-En-Ar

英语到阿拉伯语机器翻译知识模型

模型描述

这是一个用于将英语翻译成阿拉伯语的模型。该模型的特别之处在于考虑了使用额外的阿拉伯字符，如پ或گ。

关于模型

这是从英语到阿拉伯语的机器翻译模型，是首个在知识百科支持下发布的机器翻译模型。

该模型与其他模型的不同之处在于，它支持阿拉伯字母表中的额外字符，以区分英语中的特殊发音，如پ、گ。

您可以访问此页面了解更多关于这些阿拉伯字母的使用方法。

使用方法

安装transformers和sentencepiece（python >= 3.6）

$ pip3 install transformers==4.3.0 sentencepiece==0.1.95 nltk==3.5 protobuf==3.15.3 torch==1.7.1

如果您使用的是Google Colab，请在安装包后重新启动运行时。

from transformers import MarianTokenizer, MarianMTModel  
mname = "marefa-nlp/marefa-mt-en-ar"  
tokenizer = MarianTokenizer.from_pretrained(mname)  
model = MarianMTModel.from_pretrained(mname)  

# 英语示例文本  
input = "President Putin went to the presidential palace in the capital, Kiev"  

translated_tokens = model.generate(**tokenizer.prepare_seq2seq_batch([input], return_tensors="pt"))  
translated_text = [tokenizer.decode(t, skip_special_tokens=True) for t in translated_tokens]  

# 翻译后的阿拉伯语文本  
print(translated_text)  
# ذهب الرئيس پوتن إلى القصر الرئاسي في العاصمة كييڤ