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语言：

• 英语
• 日语

标签：

• 翻译

FuguMT

这是一个使用Marian-NMT的翻译模型。 更多详情，请参阅我的仓库。

• 源语言：英语
• 目标语言：日语

使用方法

该模型使用了transformers和sentencepiece。

!pip install transformers sentencepiece

你可以直接使用pipeline来调用这个模型：

from transformers import pipeline
fugu_translator = pipeline('translation', model='staka/fugumt-en-ja')
fugu_translator('This is a cat.')

如果你想翻译多个句子，建议使用pySBD。

!pip install transformers sentencepiece pysbd

import pysbd
seg_en = pysbd.Segmenter(language="en", clean=False)

from transformers import pipeline
fugu_translator = pipeline('translation', model='staka/fugumt-en-ja')
txt = 'This is a cat. It is very cute.'
print(fugu_translator(seg_en.segment(txt)))

评估结果

使用tatoeba(随机选取的500个句子)进行评估的结果如下：

(*1) sacrebleu --tokenize ja-mecab