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• ybanas/autotrain-data-fr-en-translate 二氧化碳当量排放: 排放量: 86.90578464498235

使用Transformers实现法语到英语的文本翻译

本代码允许您使用Transformers库中的ybanas/autotrain-fr-en-translate-51410121895模型将法语文本翻译成英语。请按照以下步骤使用此代码：

from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForSeq2SeqLM

# 加载分词器和模型
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("ybanas/autotrain-fr-en-translate-51410121895")
model = AutoModelForSeq2SeqLM.from_pretrained("ybanas/autotrain-fr-en-translate-51410121895")

def translate_text(french_text: str) -> str:
    """
    使用ybanas/autotrain-fr-en-translate-51410121895模型将法语文本翻译成英语。
    
    参数:
        french_text (str): 待翻译的法语文本。
        
    返回:
        str: 翻译后的英语文本。
    """
    # 对法语文本进行分词
    inputs = tokenizer(french_text, return_tensors="pt", padding=True, truncation=True)

    # 生成英语翻译
    outputs = model.generate(**inputs)

    # 解码英语翻译结果
    english_text = tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True)

    return english_text

if __name__ == "__main__":
    french_text = "Les enfants aiment profiter des beaux jours"
    english_text = translate_text(french_text)
    print("法语文本:", french_text)
    print("翻译后的英语文本:", english_text)

使用方法

1. 通过运行pip install transformers安装Transformers库。
2. 将上述代码复制到.py文件中，例如translation.py。
3. 将french_text变量的值替换为您想要翻译的法语文本。
4. 运行脚本python translation.py。翻译后的英语文本将显示在屏幕上。

此脚本使用ybanas/autotrain-fr-en-translate-51410121895模型将法语文本翻译成英语。该模型通过Transformers库中的AutoTokenizer和AutoModelForSeq2SeqLM类加载。translate_text函数接收法语文本作为输入，并返回其英语翻译。

使用AutoTrain训练的模型

• 问题类型: 翻译
• 模型ID: 51410121895
• 二氧化碳排放量(克): 86.9058

验证指标

• 损失值: 1.455
• SacreBLEU分数: 15.999
• 生成长度: 15.299