基于Helsinki-NLP的opus-mt-ko-en模型进行微调的韩英翻译模型
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发布时间 : 6/4/2023
模型简介
该模型是专门用于韩语到英语翻译的神经网络机器翻译模型，基于预训练的opus-mt-ko-en模型在特定数据集上进行了微调优化。
模型特点
高质量翻译
经过微调优化，在Bleu指标上达到51.1268分
基于Transformer架构
采用先进的Transformer神经网络架构，确保翻译质量
易于集成
支持通过Hugging Face Transformers库快速集成到应用中
模型能力
韩语到英语文本翻译
批量文本翻译
保持语义连贯性
使用案例
内容本地化
韩语网站内容翻译
将韩语网站内容自动翻译为英语
保持原文语义的高质量翻译
商务沟通
商务邮件翻译
将韩语商务邮件快速翻译为英语
准确传达专业术语和商务用语
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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