M
Model Financial Documents 3
由 searde 开发
基于T5-small微调的金融文档摘要生成模型，在searde/dataset-financial-documents-3数据集上训练
下载量 15
发布时间 : 6/29/2023
模型简介
该模型专门用于金融文档的自动摘要生成，能够从复杂的金融文档中提取关键信息生成简洁摘要。
模型特点
金融领域优化
专门针对金融文档进行微调，理解金融术语和文档结构
轻量级模型
基于T5-small架构，在保持性能的同时减少计算资源需求
模型能力
金融文档摘要生成
关键信息提取
文本压缩
使用案例
金融分析
财报摘要生成
自动生成上市公司财报的执行摘要
Rouge1得分14.9574（验证集）
金融报告简化
将复杂的金融分析报告转换为易于理解的摘要
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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