P
Pubmed Summarization
由 mreisman 开发
基于T5-small微调的PubMed文献摘要生成模型，用于自动生成医学文献的简洁摘要。
下载量 17
发布时间 : 11/4/2023
模型简介
该模型专门针对PubMed医学文献进行优化，能够从医学研究论文中提取关键信息并生成简洁摘要。适用于医学研究人员和文献管理人员快速获取论文核心内容。
模型特点
医学领域优化
专门针对PubMed医学文献进行微调，能更好理解医学术语和概念
高效摘要生成
基于T5架构，能够快速生成简洁准确的文献摘要
轻量级模型
使用T5-small基础架构，在保持性能的同时减少资源消耗
模型能力
医学文献摘要生成
文本信息提取
关键内容浓缩
使用案例
医学研究
文献快速浏览
帮助研究人员快速浏览大量医学文献的核心内容
提高文献查阅效率
知识库构建
自动为医学文献数据库生成标准化摘要
便于文献分类和检索
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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