🚀 模型文档：使用NLLB - 200 - distilled - 600M进行英语到简体中文的翻译

本模型可实现英语到简体中文的翻译，解决了跨语言交流中英语转简体中文的需求，为用户提供了便捷、高效的翻译服务。

🚀 快速开始

本模型是基于Meta的NLLB - 200 - distilled - 600M微调而来，用于英语到简体中文的翻译。该模型托管于HackerMonica/nllb-200-distilled-600M-en-zh_CN，采用了NLLB - 200模型的蒸馏版本，专门针对英语和简体中文之间的翻译任务进行了优化。

📦 安装指南

该模型需要Hugging Face的transformers库。请确保你已经安装了该库：

pip install transformers

💻 使用示例

基础用法

# 从transformers库中导入必要的类
from transformers import AutoModelForSeq2SeqLM, AutoTokenizer

# 初始化模型和分词器
model = AutoModelForSeq2SeqLM.from_pretrained('HackerMonica/nllb-200-distilled-600M-en-zh_CN')
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained('HackerMonica/nllb-200-distilled-600M-en-zh_CN')

# 使用模型进行文本翻译
def translate(text):
    inputs = tokenizer(text, return_tensors="pt").to("cuda")
    translated_tokens = model.generate(
        **inputs, forced_bos_token_id=tokenizer.lang_code_to_id["zho_Hans"], max_length=300
    )
    translation = tokenizer.batch_decode(translated_tokens, skip_special_tokens=True)[0]
    return translation

📄 许可证

本模型使用的许可证为CC - BY - NC - 4.0。