🚀 斯瓦希里语 - 英语翻译模型

本模型旨在处理斯瓦希里语（非洲使用最广泛的语言之一）和英语之间的翻译任务，利用Transformer架构在多样化的数据集上进行训练，实现高效准确的翻译。

📚 详细文档

模型详情

模型描述

此斯瓦希里语 - 英语翻译模型专为处理斯瓦希里语和英语之间的翻译而开发。斯瓦希里语是非洲使用最为广泛的语言之一。该模型基于Transformer架构，在来自OPUS的多样化数据集上进行训练，以实现高效的翻译。

• 开发者：Peter Rogendo, Frederick Kioko
• 模型类型：Transformer
• 支持语言：斯瓦希里语、英语
• 许可证：遵循MIT许可证分发

训练数据

该模型在以下数据集上进行了微调：

• WikiMatrix：
  • 数据包：Moses格式的WikiMatrix.en - sw
  • 许可证：[CC - BY - SA 4.0](https://creativecommons.org/licenses/by - sa/4.0/legalcode)
  • 引用：Holger Schwenk等人，WikiMatrix: Mining 135M Parallel Sentences in 1620 Language Pairs from Wikipedia, arXiv, July 2019.
• ParaCrawl：
  • 数据包：Moses格式的ParaCrawl.en - sw
  • 许可证：CC0
  • 致谢：请在ParaCrawl上感谢ParaCrawl项目。
• TICO - 19：
  • 数据包：Moses格式的tico - 19.en - sw
  • 许可证：[CC0](https://tico - 19.github.io/LICENSE.md)
  • 引用：J. Tiedemann, 2012, Parallel Data, Tools, and Interfaces in OPUS.

💻 使用示例

基础用法

from transformers import pipeline

# Initialize the translation pipeline
translator = pipeline("translation", model="Bildad/Swahili-English_Translation")

# Translate text
translation = translator("Habari yako?")[0]
translated_text = translation["translation_text"]

print(translated_text)

📄 许可证

本项目采用MIT许可证进行分发。