library_name: transformers
tags:

• 合成数据
• '16384'
  license: apache-2.0
  datasets:
• BEE-spoke-data/synthsumm-open-v1.0
  language:
• 英文
  base_model:
• google/pegasus-x-base
  pipeline_tag: summarization

pegasus-x-base-synthsumm_open-16k

这是一个基于pegasus-x-base微调的文本到文本摘要模型，训练数据包含来自不同来源/领域的长文档及其合成摘要。

尽管模型规模不大，但其通用摘要生成效果出人意料地优秀。更多细节、更大的模型及数据集将（在时间允许的情况下）陆续发布。

使用方法

建议搭配束搜索解码使用本模型。若需快速调用，可使用textsum工具包实现功能封装：

pip install -U textsum  

调用示例：

from textsum.summarize import Summarizer  

model_name = "BEE-spoke-data/pegasus-x-base-synthsumm_open-16k"  
summarizer = Summarizer(model_name) # 自动检测GPU  
text = "此处填入需要摘要的文本"  
summary = summarizer.summarize_string(text)  
print(summary)