🚀 keyT5. 大版本

keyT5大版本是一款用于从文本中提取关键词的工具，支持俄语，能帮助用户快速从文本中提取关键信息。

项目链接

• 0x7o - text2keywords
• 预训练大版本
• 预训练基础版本

项目状态

🚀 快速开始

安装指南

pip install transformers sentencepiece

使用示例

基础用法

示例代码返回一个包含关键词的列表，可能存在重复项：

from itertools import groupby
import torch
from transformers import T5ForConditionalGeneration, T5Tokenizer
model_name = "0x7194633/keyt5-large" # 或者 0x7194633/keyt5-base
tokenizer = T5Tokenizer.from_pretrained(model_name)
model = T5ForConditionalGeneration.from_pretrained(model_name)

def generate(text, **kwargs):
    inputs = tokenizer(text, return_tensors='pt')
    with torch.no_grad():
        hypotheses = model.generate(**inputs, num_beams=5, **kwargs)
    s = tokenizer.decode(hypotheses[0], skip_special_tokens=True)
    s = s.replace('; ', ';').replace(' ;', ';').lower().split(';')[:-1]
    s = [el for el, _ in groupby(s)]
    return s

article = """Reuters сообщил об отмене 3,6 тыс. авиарейсов из-за «омикрона» и погоды
Наибольшее число отмен авиарейсов 2 января пришлось на американские авиакомпании 
SkyWest и Southwest, у каждой — более 400 отмененных рейсов. При этом среди 
отмененных 2 января авиарейсов — более 2,1 тыс. рейсов в США. Также свыше 6400 
рейсов были задержаны."""

print(generate(article, top_p=1.0, max_length=64))  
# ['авиаперевозки', 'отмена авиарейсов', 'отмена рейсов', 'отмена авиарейсов', 'отмена рейсов', 'отмена авиарейсов']

训练

你可以前往训练笔记本了解更多训练相关信息：

推理示例

许可证

本项目采用MIT许可证。