🚀 mbart50-large-yor-eng-mt

mbart50-large-yor-eng-mt 是一个基于微调的 facebook/mbart-large-50 模型的机器翻译模型，用于将约鲁巴语翻译成英语。它为自动将约鲁巴语文本翻译成英语建立了一个强大的基线。

🚀 快速开始

本模型可用于将约鲁巴语自动翻译成英语，为相关翻译任务提供了有效的解决方案。

✨ 主要特性

• 基于微调的 facebook/mbart-large-50 模型，为约鲁巴语到英语的翻译建立了强大基线。
• 该模型在 JW300 约鲁巴语语料库和 Menyo-20k 上进行了微调。
• 由于预训练模型最初不支持约鲁巴语，训练时使用斯瓦希里语（sw_KE）作为语言，评估模型时也需使用 sw_KE 作为语言代码。

📦 安装指南

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💻 使用示例

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📚 详细文档

模型描述

mbart50-large-yor-eng-mt 是一个从约鲁巴语到英语的 机器翻译 模型，基于微调的 facebook/mbart-large-50 模型。它为自动将约鲁巴语文本翻译成英语建立了一个 强大的基线。

具体来说，该模型是一个在 JW300 约鲁巴语语料库和 Menyo-20k 上进行微调的 mbart-large-50 模型。由于预训练模型最初不支持约鲁巴语，训练时使用斯瓦希里语（sw_KE）作为语言，因此在评估模型时需要使用 sw_KE 作为语言代码。

局限性和偏差

该模型受其训练数据集的限制，可能无法在不同领域的所有用例中都有良好的泛化能力。

训练数据

该模型在 JW300 语料库和 Menyo-20k 数据集上进行了微调。

训练过程

该模型在 NVIDIA V100 GPU 上进行训练。

测试集评估结果（BLEU 分数）

在 Menyo-20k 测试集 上，微调的 mbart50-large 模型达到了 15.88 BLEU，而 mt5-base 达到了 15.57。

BibTeX 引用和引用信息

By David Adelani

🔧 技术细节

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📄 许可证

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