基于Transformer架构的机器翻译模型，用于将美国手语(ASE)翻译成英语(EN)
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发布时间 : 3/2/2022
模型简介
该模型是OPUS-MT项目的一部分，专门用于美国手语到英语的机器翻译任务，采用transformer-align架构和SentencePiece预处理。
模型特点
高精度翻译
在JW300测试集上达到99.5 BLEU分数，表现优异
标准化预处理
采用标准化和SentencePiece技术进行文本预处理
对齐机制
使用transformer-align架构实现源语言和目标语言的对齐
模型能力
手语到英语翻译
跨语言文本转换
使用案例
无障碍服务
手语实时翻译
将美国手语内容实时翻译为英语文本
高准确度翻译(BLEU 99.5)
教育
手语学习辅助
帮助学习者理解手语与英语的对应关系
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大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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