AIbase

S

Snowflake Arctic Embed L V2.0 Ko

由 dragonkue 开发
这是一个从Snowflake/snowflake-arctic-embed-l-v2.0微调而来的句子转换器模型，训练数据为聚类数据集。它将句子和段落映射到一个1024维的密集向量空间，可用于语义文本相似度和语义搜索。
文本嵌入
Safetensors
支持多种语言
开源协议:Apache-2.0#韩英双语检索#1024维高精度向量#语义相似度计算
下载量 4,964
发布时间 : 3/7/2025
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型进一步使用韩语数据进行了训练，以提升其在韩语检索任务中的表现。这是一个强大的模型，在多个检索基准测试中达到了最先进的性能(SOTA)。

模型特点

多语言支持
特别针对韩语和英语进行了优化，提升了在韩语检索任务中的表现。
高性能
在多个检索基准测试中达到了最先进的性能(SOTA)。
密集向量空间映射
将句子和段落映射到一个1024维的密集向量空间，适用于语义文本相似度和语义搜索。

模型能力

语义文本相似度计算
语义搜索
多语言文本嵌入

使用案例

信息检索
韩语文档检索
在韩语文档库中进行高效的语义搜索。
在韩语检索任务中表现优异。
文本相似度
句子相似度计算
计算两个句子之间的语义相似度。
适用于多语言环境，特别是韩语和英语。