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• 句子转换器
• 句子相似度
• 转换器 pipeline_tag: 句子相似度

recobo/agri-sentence-transformer

这是一个基于sentence-transformers的模型：它能将句子和段落映射到一个512维的密集向量空间，可用于聚类或语义搜索等任务。
该模型基于recobo/agriculture-bert-uncased构建，该BERT模型在农业领域的650万段文本上进行了训练。因此，该模型特别适用于农业文本数据的句子相似度任务。

使用方法（Sentence-Transformers）

安装sentence-transformers后即可轻松使用此模型：

pip install -U sentence-transformers

然后可以按如下方式使用模型：

from sentence_transformers import SentenceTransformer
sentences = ["一个男人正在吃东西。", "一个男人正在吃一片面包"]

model = SentenceTransformer('recobo/agri-sentence-transformer')
embeddings = model.encode(sentences)
print(embeddings)