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Contradiction Psb Lds

由 nategro 开发
基于PatentSBERTa的专利矛盾句识别模型,可将句子和段落映射到768维稠密向量空间,适用于聚类或语义搜索等任务。
下载量 18
发布时间 : 10/13/2022
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

这是一个sentence-transformers模型,专门用于专利文本中的矛盾句识别,能够将句子和段落转换为高维向量表示,便于后续的相似度计算和语义分析。

模型特点

专利文本优化
专门针对专利文本进行优化,能够更好地处理专利文档中的专业术语和复杂句式。
高维向量表示
将句子和段落映射到768维稠密向量空间,保留丰富的语义信息。
矛盾句识别
特别适用于识别专利文本中相互矛盾的句子或段落。

模型能力

句子向量化
段落向量化
语义相似度计算
专利文本分析
矛盾句识别

使用案例

知识产权分析
专利冲突检测
识别不同专利文档中可能存在的技术冲突或矛盾描述
提高专利审查效率,减少潜在的知识产权纠纷
专利相似性分析
计算不同专利文本之间的语义相似度
辅助专利检索和分类工作
文本分析
文档聚类
基于语义相似度对大量专利文档进行自动分组
提高文档组织和管理效率