pipeline_tag: 句子相似度 tags:

• 句子转换器
• 特征提取
• 句子相似度
• 转换器 license: apache-2.0 datasets:
• shunk031/jsnli language:
• 日语

sbert-jsnli-luke-japanese-base-lite

这是一个基于sentence-transformers的模型：它能将句子和段落映射到一个768维的密集向量空间，可用于聚类或语义搜索等任务。

基础模型为studio-ousia/luke-japanese-base-lite，并使用shunk031/jsnli数据集训练了1个epoch。

使用方法（Sentence-Transformers）

安装sentence-transformers后即可轻松使用此模型：

pip install -U sentence-transformers

然后可以按如下方式使用模型：

from sentence_transformers import SentenceTransformer
sentences = ["这是一个示例句子", "每个句子都会被转换"]

model = SentenceTransformer('oshizo/sbert-jsnli-luke-japanese-base-lite')
embeddings = model.encode(sentences)
print(embeddings)