pipeline_tag: 句子相似度 tags:

• 句子转换器
• 特征提取
• 句子相似度 language:
• 印尼语

indoSBERT-large

这是一个sentence-transformers模型：它将句子和段落映射到一个256维的密集向量空间，可用于聚类或语义搜索等任务。

IndoSBERT是对https://huggingface.co/indobenchmark/indobert-large-p1的修改版本，通过受SBERT（Reimers等人，2019年）启发的连体网络方案进行了微调。该模型使用了机器翻译成印尼语的STS数据集（2012-2016年）进行微调。

此模型可以为印尼语句子提供有意义的语义句子嵌入。

使用方法（Sentence-Transformers）

安装sentence-transformers后，使用此模型变得非常简单：

pip install -U sentence-transformers

然后可以像这样使用模型：

from sentence_transformers import SentenceTransformer
sentences = ["我最喜欢的作曲家是久石让", "豆腐汤超级好吃"]

model = SentenceTransformer('denaya/indoSBERT-large')
embeddings = model.encode(sentences)
print(embeddings)