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B

Bge Micro

由 TaylorAI 开发
bge_micro 是一个轻量级的句子相似度计算模型，基于变换器架构，专为高效的特征提取和句子相似度任务设计。
文本嵌入
Transformers
#句子相似度计算#多任务评估#文本特征提取
下载量 1,799
发布时间 : 10/7/2023
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型主要用于计算句子之间的相似度，支持多种自然语言处理任务，如文本分类、信息检索和聚类分析。

模型特点

轻量级设计
模型体积小，适合资源受限的环境使用。
多任务支持
支持句子相似度、分类、聚类和信息检索等多种任务。
高效特征提取
能够高效提取句子特征，适用于大规模文本处理。

模型能力

句子相似度计算
文本特征提取
文本分类
信息检索
文本聚类

使用案例

电子商务
商品评论分类
对亚马逊商品评论进行情感分类。
在亚马逊极性分类任务中达到75.37%的准确率。
反事实评论检测
识别亚马逊上的反事实评论。
在反事实分类任务中达到66.27%的准确率。
金融
银行客服问题分类
对银行客户问题进行分类。
在Banking77数据集上达到80.58%的准确率。
学术研究
学术论文聚类
对arXiv和biorxiv上的学术论文进行聚类分析。
在arXiv论文聚类任务中达到44.60%的V度量。