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{kornwtp/simcse-model-phayathaibert}

这是一个基于sentence-transformers的模型：它能将句子和段落映射到768维的密集向量空间，适用于聚类或语义搜索等任务。

我们采用了SimCSE方法详见论文，并使用泰语维基百科语料数据来源进行模型训练。

使用方法 (Sentence-Transformers)

安装sentence-transformers后即可便捷使用本模型：

pip install -U sentence-transformers

使用方式如下：

from sentence_transformers import SentenceTransformer
sentences = ["一群男子在沙滩上踢足球", "男孩们正在海滩上踢足球"]

model = SentenceTransformer('{MODEL_NAME}')
embeddings = model.encode(sentences)
print(embeddings)