GTE-Base 是一个通用的文本嵌入模型，能够将文本转换为高维向量表示，适用于文本分类和相似性搜索任务。
下载量 31
发布时间 : 1/16/2024
模型简介
该模型基于 Transformer 架构，能够生成高质量的文本嵌入，适用于信息检索、语义搜索和文本分类等应用场景。
模型特点
高质量的文本嵌入
能够生成高质量的文本向量表示，捕捉文本的语义信息
通用性强
适用于多种自然语言处理任务，包括文本分类和相似性搜索
ONNX 格式
提供 ONNX 移植版本，便于在不同平台上部署和使用
模型能力
文本向量化
语义相似度计算
文本分类
信息检索
使用案例
信息检索
文档搜索
根据查询语义快速检索相关文档
提高搜索准确率和召回率
文本分类
情感分析
对文本进行情感倾向分类
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