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B

Bge Micro V2

由 SmartComponents 开发
bge_micro 是一个基于 sentence-transformers 的句子嵌入模型，专注于句子相似度计算和特征提取任务。
文本嵌入
Transformers
#句子相似度计算#文本特征提取#多任务评估
下载量 468
发布时间 : 2/15/2024
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型主要用于生成句子的嵌入表示，以便进行句子相似度计算、文本分类和信息检索等任务。

模型特点

高效的句子嵌入
能够快速生成高质量的句子嵌入表示，适用于大规模文本处理。
多任务支持
支持句子相似度计算、特征提取、文本分类等多种自然语言处理任务。
在 MTEB 基准测试中表现良好
在多个 MTEB 基准测试任务中取得了不错的成绩，展示了其强大的泛化能力。

模型能力

句子相似度计算
特征提取
文本分类
信息检索
聚类分析

使用案例

文本分类
亚马逊评论分类
用于对亚马逊商品评论进行情感分类或主题分类。
在 MTEB AmazonPolarityClassification 任务中达到 79.75% 的准确率。
银行客服问题分类
用于对银行客服系统中的用户问题进行自动分类。
在 MTEB Banking77Classification 任务中达到 81.17% 的准确率。
信息检索
问答系统检索
用于从知识库中检索与用户问题最相关的答案。
在 MTEB CQADupstackAndroidRetrieval 任务中 map@100 达到 39.47。
句子相似度
重复问题检测
用于识别论坛或问答平台中的重复问题。
在 MTEB AskUbuntuDupQuestions 任务中 mrr 达到 71.94。
生物医学文本相似度
用于计算生物医学文本之间的语义相似度。
在 MTEB BIOSSES 任务中 cos_sim_pearson 达到 84.16。