E

E5 Base Mlqa Finetuned Arabic For Rag

由 OmarAlsaabi 开发
这是一个基于sentence-transformers的模型,能够将句子和段落映射到768维稠密向量空间,适用于聚类或语义搜索等任务。
下载量 92
发布时间 : 2/7/2024
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型主要用于将文本转换为高维向量表示,支持阿拉伯语文本处理,特别适用于问答系统(RAG)等应用场景。

模型特点

阿拉伯语优化
针对阿拉伯语文本进行了专门优化和微调
高维向量表示
能将文本转换为768维稠密向量表示
问答系统支持
特别适用于问答系统(RAG)应用场景

模型能力

文本向量化
语义相似度计算
阿拉伯语文本处理
问答系统支持

使用案例

信息检索
文档相似性搜索
可用于构建文档相似性搜索引擎
能有效找到语义相似的文档
问答系统
RAG应用
适用于检索增强生成(RAG)系统
能准确检索与问题相关的文档片段