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Sts Distilcamembert Base

由 h4c5 开发
这是一个基于DistilCamemBERT的法语句子嵌入模型,能够将句子或段落编码为768维向量,用于句子相似度计算等任务。
下载量 48
发布时间 : 2/26/2024

模型简介

该模型是通过微调DistilCamemBERT基础模型并使用sentence-transformers库得到的,专门用于法语句子相似度计算和特征提取任务。

模型特点

高效蒸馏模型
基于DistilCamemBERT,参数数量减半,推理时间更短,同时保持较好的性能。
法语句子嵌入
专门针对法语文本优化,能够生成高质量的句子嵌入表示。
高相似度计算精度
在STSb法语数据集上达到0.8165的皮尔逊相关系数,表现优异。

模型能力

法语句子嵌入
句子相似度计算
文本特征提取

使用案例

文本相似度
语义搜索
可用于构建法语语义搜索引擎,根据查询与文档的语义相似度返回结果。
重复内容检测
识别不同表述但语义相似的文本内容,用于内容去重。
信息检索
文档聚类
基于句子嵌入对法语文档进行聚类分析。
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