all-MiniLM-L6-v2是一个基于MiniLM架构的轻量级句子嵌入模型，适用于英文文本的特征提取和句子相似度计算。
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发布时间 : 3/15/2024
模型简介
该模型是一个高效的句子嵌入模型，能够将文本转换为高维向量表示，主要用于计算句子相似度和特征提取任务。
模型特点
轻量级设计
模型参数较少，适合资源受限的环境部署。
高效特征提取
能够快速生成高质量的句子嵌入表示。
多任务训练
在多种数据集上进行训练，具有较好的泛化能力。
模型能力
句子嵌入
特征提取
句子相似度计算
使用案例
信息检索
文档相似度搜索
通过计算文档嵌入的相似度实现快速检索
问答系统
问题匹配
计算用户问题与知识库问题的相似度
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Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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