AIbase

S

Snowflake Arctic Embed M Long

由 Snowflake 开发
Snowflake Arctic M Long 是一个基于 sentence-transformers 的句子嵌入模型，专注于句子相似度和特征提取任务。
文本嵌入
Transformers
开源协议:Apache-2.0#句子相似度计算#多任务文本嵌入#高精度语义匹配
下载量 23.79k
发布时间 : 4/12/2024
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型主要用于句子相似度计算和特征提取，支持多种自然语言处理任务，如分类、聚类、检索和重排序等。

模型特点

高性能句子嵌入
在多种任务（如分类、检索、聚类）中表现出色，提供高质量的句子嵌入表示。
多任务支持
支持多种自然语言处理任务，包括句子相似度、分类、聚类和检索等。
广泛的数据集评估
在多个公开数据集（如 MTEB）上进行了全面评估，表现优异。

模型能力

句子相似度计算
特征提取
文本分类
文本聚类
信息检索
重排序

使用案例

电子商务
商品评论分类
对亚马逊商品评论进行情感分类，区分正面和负面评价。
在 MTEB AmazonPolarityClassification 数据集上准确率达到 78.74%。
问答系统
问答检索
在问答社区（如 AskUbuntu）中检索相似问题。
在 MTEB AskUbuntuDupQuestions 数据集上 MAP 达到 61.36%。
学术研究
论文聚类
对 arXiv 和 bioRxiv 上的学术论文进行主题聚类。
在 MTEB ArxivClusteringP2P 数据集上 V-measure 达到 45.56%。