🚀 微调版Jina嵌入模型

本模型是 jinaai/jina-embeddings-v2-base-code 的微调版本，专为以下用例而设计：软件文档搜索。它可以有效提升搜索的准确性和效率，为用户提供更精准的搜索结果。

🚀 快速开始

本模型可轻松集成到您的NLP管道中，用于文本分类、情感分析、实体识别等任务。以下是一个简单的示例，助您快速上手：

from sentence_transformers import SentenceTransformer
from sentence_transformers.util import cos_sim

model = SentenceTransformer(
    'fine-tuned/jina-embeddings-v2-base-code-06052024-mhal-webapp',
    trust_remote_code=True
)

embeddings = model.encode([
    'first text to embed',
    'second text to embed'
])
print(cos_sim(embeddings[0], embeddings[1]))

📄 许可证

本项目采用 Apache-2.0 许可证。

📦 数据集

• fine-tuned/jina-embeddings-v2-base-code-06052024-mhal-webapp
• allenai/c4

🏷️ 标签

• sentence-transformers
• feature-extraction
• sentence-similarity
• mteb
• AutoHotkey
• Scripting
• Software
• Programming
• Automation

📋 模型信息