许可证：apache-2.0
数据集：

• fine-tuned/jina-embeddings-v2-base-en-202457-oc31-webapp
• allenai/c4
  语言：
• 中文
  任务标签：特征提取
  标签：
• sentence-transformers
• 特征提取
• 句子相似度
• mteb
• 法律
• 台湾
• 法律咨询
• 法律体系
• 法律问题

该模型是基于jinaai/jina-embeddings-v2-base-en微调的版本，专为以下应用场景设计：

法律咨询搜索引擎

使用方法

该模型可轻松集成到您的NLP流程中，用于文本分类、情感分析、实体识别等任务。以下是一个简单的示例：

from sentence_transformers import SentenceTransformer
from sentence_transformers.util import cos_sim

model = SentenceTransformer(
    'fine-tuned/jina-embeddings-v2-base-en-202457-oc31-webapp',
    trust_remote_code=True
)

embeddings = model.encode([
    '待嵌入的第一段文本',
    '待嵌入的第二段文本'
])
print(cos_sim(embeddings[0], embeddings[1]))