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Bert-MLM_arXiv-MP-class_zbMath

这是一个sentence-transformers模型：它能将句子和段落映射到768维的密集向量空间，可用于聚类或语义搜索等任务。

该模型专门设计用于计算短篇数学文本的相似度。

使用方法（Sentence-Transformers）

安装sentence-transformers后，使用此模型变得非常简单：

pip install -U sentence-transformers

然后可以像这样使用模型：

from sentence_transformers import SentenceTransformer
sentences = ["本文展示了如何利用二进网格计算$\\Lambda_{\\alpha}$范数，其中$\\alpha\\ge 0$。这一结果源于用二进和特殊原子描述Hardy空间$H^p(R^N)$的方法。",
             "我们证明了Stirling循环数的行列式可用于计数无标记无环单源自动机。证明过程涉及将这些自动机与特定标记格路径建立双射，并通过符号反转对合来评估行列式。"]

model = SentenceTransformer('math-similarity/Bert-MLM_arXiv-MP-class_zbMath')
embeddings = model.encode(sentences)
print(embeddings)