模型介绍
内容详情
替代品
模型简介
这是一个轻量级的俄语句子嵌入模型，专门优化了句子相似度计算任务。基于rubert-tiny2架构微调，在俄语文本处理中提供高效的语义表示能力。
模型特点
轻量高效
基于tiny架构优化，在保持性能的同时减少计算资源需求
俄语优化
专门针对俄语文本进行训练和优化
句子嵌入
能够将句子转换为高质量的语义向量表示
模型能力
句子相似度计算
语义搜索
文本特征提取
俄语文本处理
使用案例
信息检索
法律文档检索
在法律文档库中查找相关条款和案例
在AILAStatutes数据集上达到13.624的NDCG@10分数
新闻相似度匹配
查找相似新闻报道
在Gazeta和Lenta-ru数据集上训练
问答系统
问答对匹配
在问答系统中匹配问题与最相关的答案
在ARCChallenge数据集上达到3.845的MRR分数
语言:
- 俄语
管道标签: 句子相似度
标签:
- 俄语
- 预训练
- 嵌入
- 微型
- 特征提取
- 句子相似度
- 句子转换器
- 转换器
- MTEB
数据集:
- IlyaGusev/gazeta
- zloelias/lenta-ru
许可证: MIT
基础模型: cointegrated/rubert-tiny2
模型索引:
- 名称: sergeyzh/rubert-tiny-turbo
结果:- 数据集:
配置: 默认
名称: MTEB AILACasedocs (默认)
修订: 4106e6bcc72e0698d714ea8b101355e3e238431a
分割: 测试
类型: mteb/AILA_casedocs
指标:- 类型: 主要分数
值: 7.432999999999999 - 类型: 1处映射
值: 0.604 - 类型: 10处映射
值: 3.8989999999999996 - 类型: 100处映射
值: 7.89 - 类型: 1000处映射
值: 8.417 - 类型: 20处映射
值: 5.007000000000001 - 类型: 3处映射
值: 2.688 - 类型: 5处映射
值: 3.0380000000000003 - 类型: 1处MRR
值: 6.0 - 类型: 10处MRR
值: 11.799999999999999 - 类型: 100处MRR
值: 14.417998426795965 - 类型: 1000处MRR
值: 14.474056627618499 - 类型: 20处MRR
值: 13.017532467532467 - 类型: 3处MRR
值: 10.333333333333334 - 类型: 5处MRR
值: 10.733333333333333 - 类型: 1000处NAUC映射差异1
值: -18.649405381116548 - 类型: 1000处NAUC映射最大值
值: 53.92467833877199 - 类型: 1000处NAUC映射标准差
值: -37.567628121407296 - 类型: 100处NAUC映射差异1
值: -19.053926237591206 - 类型: 100处NAUC映射最大值
值: 53.442907236002725 - 类型: 100处NAUC映射标准差
值: -37.310817568902884 - 类型: 10处NAUC映射差异1
值: -13.464050841785403 - 类型: 10处NAUC映射最大值
值: 48.093886298979946 - 类型: 10处NAUC映射标准差
值: -34.85388157835729 - 类型: 1处NAUC映射差异1
值: -13.741863044507388 - 类型: 1处NAUC映射最大值
值: 88.80266056441289 - 类型: 1处NAUC映射标准差
值: -52.44805080502242 - 类型: 20处NAUC映射差异1
值: -14.561491138058782 - 类型: 20处NAUC映射最大值
值: 48.97477701904 - 类型: 20处NAUC映射标准差
值: -31.218577996781537 - 类型: 3处NAUC映射差异1
值: -15.370170931276068 - 类型: 3处NAUC映射最大值
值: 53.443631887225486 - 类型: 3处NAUC映射标准差
值: -40.92344513873499 - 类型: 5处NAUC映射差异1
值: -12.899827975508286 - 类型: 5处NAUC映射最大值
值: 56.55724779187716 - 类型: 5处NAUC映射标准差
值: -38.50107328981899 - 类型: 1000处NAUC MRR差异1
值: -20.480388426956775 - 类型: 1000处NAUC MRR最大值
值: 59.34434186773745 - 类型: 1000处NAUC MRR标准差
值: -38.78219708358511 - 类型: 100处NAUC MRR差异1
值: -20.733217227513638 - 类型: 100处NAUC MRR最大值
值: 59.338571965753026 - 类型: 100处NAUC MRR标准差
值: -38.905241386083524 - 类型: 10处NAUC MRR差异1
值: -23.191503817950903 - 类型: 10处NAUC MRR最大值
值: 59.40585262343663 - 类型: 10处NAUC MRR标准差
值: -39.558082853802894 - 类型: 1处NAUC MRR差异1
值: -18.978624452195685 - 类型: 1处NAUC MRR最大值
值: 88.73088274751811 - 类型: 1处NAUC MRR标准差
值: -52.46400143099903 - 类型: 20处NAUC MRR差异1
值: -20.110327257289537 - 类型: 20处NAUC MRR最大值
值: 57.24590011894607 - 类型: 20处NAUC MRR标准差
值: -36.76057923211494 - 类型: 3处NAUC MRR差异1
值: -20.292924276357084 - 类型: 3处NAUC MRR最大值
值: 62.92624417852826 - 类型: 3处NAUC MRR标准差
值: -42.31284612573441 - 类型: 5处NAUC MRR差异1
值: -22.088780368608298 - 类型: 5处NAUC MRR最大值
值: 61.62928734634482 - 类型: 5处NAUC MRR标准差
值: -38.47155384792127 - 类型: 1000处NAUC NDCG差异1
值: -21.96644342707332 - 类型: 1000处NAUC NDCG最大值
值: 54.04115629470727 - 类型: 1000处NAUC NDCG标准差
值: -38.60954619686922 - 类型: 100处NAUC NDCG差异1
值: -28.508933576201116 - 类型: 100处NAUC NDCG最大值
值: 53.62925134001747 - 类型: 100处NAUC NDCG标准差
值: -41.66742945815351 - 类型: 10处NAUC NDCG差异1
值: -19.22314681419278 - 类型: 10处NAUC NDCG最大值
值: 44.88305374351992 - 类型: 10处NAUC NDCG标准差
值: -32.86086137849654 - 类型: 1处NAUC NDCG差异1
值: -18.978624452195685 - 类型: 1处NAUC NDCG最大值
值: 88.73088274751811 - 类型: 1处NAUC NDCG标准差
值: -52.46400143099903 - 类型: 20处NAUC NDCG差异1
值: -14.037813797353552 - 类型: 20处NAUC NDCG最大值
值: 43.01748289241327 - 类型: 20处NAUC NDCG标准差
值: -23.548077008049674 - 类型: 3处NAUC NDCG差异1
值: -19.9659903984576 - 类型: 3处NAUC NDCG最大值
值: 64.99817864354436 - 类型: 3处NAUC NDCG标准差
值: -45.246163550721796 - 类型: 5处NAUC NDCG差异1
值: -20.389688306447788 - 类型: 5处NAUC NDCG最大值
值: 61.370293646369454 - 类型: 5处NAUC NDCG标准差
值: -39.9134710853091 - 类型: 1000处NAUC精度差异1
值: -26.69952361901621 - 类型: 1000处NAUC精度最大值
值: 46.40932456102013 - 类型: 1000处NAUC精度标准差
值: -37.38094677778857 - 类型: 100处NAUC精度差异1
值: -29.692268260058146 - 类型: 100处NAUC精度最大值
值: 49.265913223173584 - 类型: 100处NAUC精度标准差
值: -41.45888232985447 - 类型: 10处NAUC精度差异1
值: -20.974428245377048 - 类型: 10处NAUC精度最大值
值: 53.924262890679564 - 类型: 10处NAUC精度标准差
值: -35.74456192649867 - 类型: 1处NAUC精度差异1
值: -18.978624452195685 - 类型: 1处NAUC精度最大值
值: 88.73088274751811 - 类型: 1处NAUC精度标准差
值: -52.46400143099903 - 类型: 20处NAUC精度差异1
值: -23.03848763224966 - 类型: 20处NAUC精度最大值
值: 51.19001778609016 - 类型: 20处NAUC精度标准差
值: -33.25265416139501 - 类型: 3处NAUC精度差异1
值: -19.497362250879267 - 类型: 3处NAUC精度最大值
值: 64.71277842907384 - 类型: 3处NAUC精度标准差
值: -44.512016412661204 - 类型: 5处NAUC精度差异1
值: -18.918918918918912 - 类型: 5处NAUC精度最大值
值: 64.89456489456494 - 类型: 5处NAUC精度标准差
值: -37.37960880818024 - 类型: 1000处NAUC召回差异1
值: .nan - 类型: 1000处NAUC召回最大值
值: .nan - 类型: 1000处NAUC召回标准差
值: .nan - 类型: 100处NAUC召回差异1
值: -44.51937508102329 - 类型: 100处NAUC召回最大值
值: 25.75429602376942 - 类型: 100处NAUC召回标准差
值: -33.30783195688129 - 类型: 10处NAUC召回差异1
值: -18.776401920240275 - 类型: 10处NAUC召回最大值
值: 23.00791681188562 - 类型: 10处NAUC召回标准差
值: -21.576198296256532 - 类型: 1处NAUC召回差异1
值: -13.741863044507388 - 类型: 1处NAUC召回最大值
值: 88.80266056441289 - 类型: 1处NAUC召回标准差
值: -52.44805080502242 - 类型: 20处NAUC召回差异1
值: -3.8724115673803343 - 类型: 20处NAUC召回最大值
值: 21.50124528790692 - 类型: 20处NAUC召回标准差
值: -1.6719812367243132 - 类型: 3处NAUC召回差异1
值: -20.21079163108882 - 类型: 3处NAUC召回最大值
值: 42.152167178196684 - 类型: 3处NAUC召回标准差
值: -36.258746145318526 - 类型: 5处NAUC召回差异1
值: -22.10269915203519 - 类型: 5处NAUC召回最大值
值: 43.30767031613079 - 类型: 5处NAUC召回标准差
值: -27.398704255640478 - 类型: 1处NDCG
值: 6.0 - 类型: 10处NDCG
值: 7.432999999999999 - 类型: 100处NDCG
值: 26.354 - 类型: 1000处NDCG
值: 30.558000000000003 - 类型: 20处NDCG
值: 11.143 - 类型: 3处NDCG
值: 7.979 - 类型: 5处NDCG
值: 6.81 - 类型: 1处精度
值: 6.0 - 类型: 10处精度
值: 4.2 - 类型: 100处精度
值: 3.1199999999999997 - 类型: 1000处精度
值: 0.38999999999999996 - 类型: 20处精度
值: 4.2 - 类型: 3处精度
值: 8.0 - 类型: 5处精度
值: 5.6000000000000005 - 类型: 1处召回
值: 0.604 - 类型: 10处召回
值: 9.678 - 类型: 100处召回
值: 78.645 - 类型: 1000处召回
值: 100.0 - 类型: 20处召回
值: 20.79 - 类型: 3处召回
值: 4.261 - 类型: 5处召回
值: 5.011
任务:
类型: 检索
- 类型: 主要分数
- 数据集:
配置: 默认
名称: MTEB AILAStatutes (默认)
修订: ebfcd844eadd3d667efa3c57fc5c8c87f5c2867e
分割: 测试
类型: mteb/AILA_statutes
指标:- 类型: 主要分数
值: 13.624 - 类型: 1处映射
值: 1.7999999999999998 - 类型: 10处映射
值: 6.41 - 类型: 100处映射
值: 11.995000000000001 - 类型: 1000处映射
值: 11.995000000000001 - 类型: 20处映射
值: 7.33 - 类型: 3处映射
值: 4.089 - 类型: 5处映射
值: 5.192 - 类型: 1处MRR
值: 8.0 - 类型: 10处MRR
值: 20.935714285714287 - 类型: 100处MRR
值: 23.02755974294914 - 类型: 1000处MRR
值: 23.02755974294914 - 类型: 20处MRR
值: 22.1038126476207 - 类型: 3处MRR
值: 15.333333333333332 - 类型: 5处MRR
值: 19.533333333333335 - 类型: 1000处NAUC映射差异1
值: 5.278882422253006 - 类型: 1000处NAUC映射最大值
值: 3.7333073133608896 - 类型: 1000处NAUC映射标准差
值: -4.5637189871999775 - 类型: 100处NAUC映射差异1
值: 5.278882422253006 - 类型: 100处NAUC映射最大值
值: 3.7333073133608896 - 类型: 100处NAUC映射标准差
值: -4.5637189871999775 - 类型: 10处NAUC映射差异1
值: 8.570212263630141 - 类型: 10处NAUC映射最大值
值: -6.6489980060039295 - 类型: 10处NAUC映射标准差
值: -12.162352126704402 - 类型: 1处NAUC映射差异1
值: 7.476969859583216 - 类型: 1处NAUC映射最大值
值: -26.629997316876853 - 类型: 1处NAUC映射标准差
值: -23.469874489461308 - 类型: 20处NAUC映射差异1
值: 7.222345063366828 - 类型: 20处NAUC映射最大值
值: -2.5103197323267223 - 类型: 20处NAUC映射标准差
值: -10.997015623527455 - 类型: 3处NAUC映射差异1
值: 14.924734426277178 - 类型: 3处NAUC映射最大值
值: -11.92937537932614 - 类型: 3处NAUC映射标准差
值: -4.9319666083973255 - 类型: 5处NAUC映射差异1
值: 8.080773945621521 - 类型: 5处NAUC映射最大值
值: -3.8175754142607836 - 类型: 5处NAUC映射标准差
值: -4.541639774033337 - 类型: 1000处NAUC MRR差异1
值: 2.4122089783406646 - 类型: 1000处NAUC MRR最大值
值: -15.876004562207497 - 类型: 1000处NAUC MRR标准差
值: -12.985028057822372 - 类型: 100处NAUC MRR差异1
值: 2.4122089783406646 - 类型: 100处NAUC MRR最大值
值: -15.876004562207497 - 类型: 100处NAUC MRR标准差
值: -12.985028057822372 - 类型: 10处NAUC MRR差异1
值: 0.2857311186354727 - 类型: 10处NAUC MRR最大值
值: -14.63697545190418 - 类型: 10处NAUC MRR标准差
值: -12.056570964159198 - 类型: 1处NAUC MRR差异1
值: 6.868795277703242 - 类型: 1处NAUC MRR最大值
值: -24.845720418567222 - 类型: 1处NAUC MRR标准差
值: -20.686879527770337 - 类型: 20处NAUC MRR差异1
值: 1.8452171261188577 - 类型: 20处NAUC MRR最大值
值: -15.538023663956924 - 类型: 20处NAUC MRR标准差
值: -13.690749771450164 - 类型: 3处NAUC MRR差异1
值: 10.557261573838256 - 类型: 3处NAUC MRR最大值
值: -20.946427791765498 - 类型: 3处NAUC MRR标准差
值: -9.815750025468983 - 类型: 5处NAUC MRR差异1
值: 4.101442020672411 - 类型: 5处NAUC MRR最大值
值: -14.963605604722682 - 类型: 5处NAUC MRR标准差
值: -9.917384084595511 - 类型: 1000处NAUC NDCG差异1
值: 0.04370368246080858 - 类型: 1000处NAUC NDCG最大值
值: -0.818088536466922 - 类型: 1000处NAUC NDCG标准差
值: -4.74569960455296 - 类型: 100处NAUC NDCG差异1
值: 0.04370368246080858 - 类型: 100处NAUC NDCG最大值
值: -0.818088536466922 - 类型: 100处NAUC NDCG标准差
值: -4.74569960455296 - 类型: 10处NAUC NDCG差异1
值: 1.2847289677534977 - 类型: 10处NAUC NDCG最大值
值: -6.3756503900224955 - 类型: 10处NAUC NDCG标准差
值: -12.98730478286347 - 类型: 1处NAUC NDCG差异1
值: 6.868795277703242 - 类型: 1处NAUC NDCG最大值
值: -24.845720418567222 - 类型: 1处NAUC NDCG标准差
值: -20.686879527770337 - 类型: 20处NAUC NDCG差异1
值: 0.777375339231765 - 类型: 20处NAUC NDCG最大值
值: -0.9649148688381876 - 类型: 20处NAUC NDCG标准差
值: -14.374528790697976 - 类型: 3处NAUC NDCG差异1
值: 11.34233767766492 - 类型: 3处NAUC NDCG最大值
值: -13.185097340604685 - 类型: 3处NAUC NDCG标准差
值: -1.42817114044502 - 类型: 5处NAUC NDCG差异1
值: 3.6861855424314394 - 类型: 5处NAUC NDCG最大值
值: -3.8049446945965877 - 类型: 5处NAUC NDCG标准差
值: -3.627047155464453 - 类型: 1000处NAUC精度差异1
值: -23.534146832293555 - 类型: 1000处NAUC精度最大值
值: 7.621521743107654 - 类型: 1000处NAUC精度标准差
值: 31.79231993560317 - 类型: 100处NAUC精度差异1
值: -23.534146832293136 - 类型: 100处NAUC精度最大值
值: 7.6215217431077615 - 类型: 100处NAUC精度标准差
值: 31.792319935603174 - 类型: 10处NAUC精度差异1
值: -9.295902835532825 - 类型: 10处NAUC精度最大值
值: -3.516562838357381 - 类型: 10处NAUC精度标准差
值: -9.542266229384722 - 类型: 1处NAUC精度差异1
值: 6.868795277703242 - 类型: 1处NAUC精度最大值
值: -24.845720418567222 - 类型: 1处NAUC精度标准差
值: -20.686879527770337 - 类型: 20处NAUC精度差异1
值: -9.74438544160727 - 类型: 20处NAUC精度最大值
值: 8.895012105242024 - 类型: 20处NAUC精度标准差
值: -10.653950589210957 - 类型: 3处NAUC精度差异1
值: 8.920936116382022 - 类型: 3处NAUC精度最大值
值: -10.246679316888065 - 类型: 3处NAUC精度标准差
值: 5.611638203668553 - 类型: 5处NAUC精度差异1
值: -8.265025821338345 - 类型: 5处NAUC精度最大值
值: 7.359630809801093 - 类型: 5处NAUC精度标准差
值: 7.003625975167535 - 类型: 1000处NAUC召回差异1
值: .nan - 类型: 1000处NAUC召回最大值
值: .nan - 类型: 1000处NAUC召回标准差
值: .nan - 类型: 100处NAUC召回差异1
值: .nan - 类型: 100处NAUC召回最大值
值: .nan - 类型: 100处NAUC召回标准差
值: .nan - 类型: 10处NAUC召回差异1
值: -1.798034642140945 - 类型: 10处NAUC召回最大值
值: 0.6924952930762724 - 类型: 10处NAUC召回标准差
值: -13.706398349868037 - 类型: 1处NAUC召回差异1
值: 7.476969859583216 - 类型: 1处NAUC召回最大值
值: -26.629997316876853 - 类型: 1处NAUC召回标准差
值: -23.469874489461308 - 类型: 20处NAUC召回差异1
值: -2.659819202817919 - 类型: 20处NAUC召回最大值
值: 10.517274540935807 - 类型: 20处NAUC召回标准差
值: -14.235421011543991 - 类型: 3处NAUC召回差异1
值: 15.662853297442803 - 类型: 3处NAUC召回最大值
值: -11.663877606927189 - 类型: 3处NAUC召回标准差
值: -2.341470241427359 - 类型: 5处NAUC召回差异1
值: 2.273326115596832 - 类型: 5处NAUC召回最大值
值: 2.8669632025879537 - 类型: 5处NAUC召回标准差
值: -0.3450165007891684 - 类型: 1处NDCG
值: 8.0 - 类型: 10处NDCG
值: 13.624 - 类型: 100处NDCG
值: 38.109 - 类型: 1000处NDCG
值: 38.109 - 类型: 20处NDCG
值: 16.907 - 类型: 3处NDCG
值: 9.45 - 类型: 5处NDCG
值: 10.598 - 类型: 1处精度
值: 8.0 - 类型: 10处精度
值: 7.3999999999999995 - 类型: 100处精度
值: 4.34 - 类型: 1000处精度
值: 0.434 - 类型: 20处精度
值: 5.5 - 类型: 3处精度
值: 10.0 - 类型: 5处精度
值: 10.0 - 类型: 1处召回
值: 1.7999999999999998 - 类型: 10处召回
值: 18.333 - 类型: 100处召回
值: 100.0 - 类型: 1000处召回
值: 100.0 - 类型: 20处召回
值: 26.333000000000002 - 类型: 3处召回
值: 7.867 - 类型: 5处召回
值: 12.333
任务:
类型: 检索
- 类型: 主要分数
- 数据集:
配置: 默认
名称: MTEB ARCChallenge (默认)
修订: c481e0da3dcbbad8bce7721dea9085b74320a0a3
分割: 测试
类型: RAR-b/ARC-Challenge
指标:- 类型: 主要分数
值: 3.8449999999999998 - 类型: 1处映射
值: 1.536 - 类型: 10处映射
值: 2.902 - 类型: 100处映射
值: 3.2259999999999995 - 类型: 1000处映射
值: 3.309 - 类型: 20处映射
值: 3.061 - 类型: 3处映射
值: 2.204 - 类型: 5处映射
值: 2.656 - 类型: 1处MRR
值: 1.5358361774744027 - 类型: 10处MRR
值: 2.902107373097134 - 类型: 100处MRR
值: 3.2259697277173585 - 类型: 1000处MRR
值: 3.309141234079007 - 类型: 20处MRR
值: 3.0608339226581975 - 类型: 3处MRR
值: 2.204209328782707 - 类型: 5处MRR
值: 2.6564277588168363 - 类型: 1000处NAUC映射差异1
值: 6.6349335671175 - 类型: 1000处NAUC映射最大值
值: 10.045752081479547 - 类型: 1000处NAUC映射标准差
值: 5.17373675499246 - 类型: 100处NAUC映射差异1
值: 6.6240618235225135 - 类型: 100处NAUC映射最大值
值: 10.244151375429777 - 类型: 100处NAUC映射标准差
值: 5.305639061848512 - 类型: 10处NAUC映射差异1
值: 7.5024069352343 - 类型: 10处NAUC映射最大值
值: 11.928684625428838 - 类型: 10处NAUC映射标准差
值: 5.016380398843673 - 类型: 1处NAUC映射差异1
值: 17.26912687174127 - 类型: 1处NAUC映射最大值
值: 6.265273970269121 - 类型: 1处NAUC映射标准差
值: -4.8796731336600825 - 类型: 20处NAUC映射差异1
值: 7.120932496690847 - 类型: 20处NAUC映射最大值
值: 11.15762860873897 - 类型: 20处NAUC映射标准差
值: 5.342837705336892 - 类型: 3处NAUC映射差异1
值: 7.138259469017607 - 类型: 3处NAUC映射最大值
值: 8.348409228816523 - 类型: 3处NAUC映射标准差
值: 6.767314043423357 - 类型: 5处NAUC映射差异1
值: 7.239963996009633 - 类型: 5处NAUC映射最大值
值: 11.068225118567208 - 类型: 5处NAUC映射标准差
值: 5.0851302044955835 - 类型: 1000处NAUC MRR差异1
值: 6.6349335671175 - 类型: 1000处NAUC MRR最大值
值: 10.045752081479547 - 类型: 1000处NA
- 类型: 主要分数
- 数据集:
Jina Embeddings V3
Jina Embeddings V3 是一个多语言句子嵌入模型，支持超过100种语言，专注于句子相似度和特征提取任务。
文本嵌入
Transformers
Transformers 支持多种语言
J
jinaai
3.7M
911
Ms Marco MiniLM L6 V2
Apache-2.0
基于MS Marco段落排序任务训练的交叉编码器模型，用于信息检索中的查询-段落相关性评分
文本嵌入
英语
M
cross-encoder
2.5M
86
Opensearch Neural Sparse Encoding Doc V2 Distill
Apache-2.0
基于蒸馏技术的稀疏检索模型，专为OpenSearch优化，支持免推理文档编码，在搜索相关性和效率上优于V1版本
文本嵌入 Transformers
Transformers 英语
O
opensearch-project
1.8M
7
Sapbert From PubMedBERT Fulltext
Apache-2.0
基于PubMedBERT的生物医学实体表征模型，通过自对齐预训练优化语义关系捕捉
文本嵌入
英语
S
cambridgeltl
1.7M
49
Gte Large
MIT
GTE-Large 是一个强大的句子转换器模型，专注于句子相似度和文本嵌入任务，在多个基准测试中表现出色。
文本嵌入
英语
G
thenlper
1.5M
278
Gte Base En V1.5
Apache-2.0
GTE-base-en-v1.5 是一个英文句子转换器模型，专注于句子相似度任务，在多个文本嵌入基准测试中表现优异。
文本嵌入 Transformers
Transformers 支持多种语言
G
Alibaba-NLP
1.5M
63
Gte Multilingual Base
Apache-2.0
GTE Multilingual Base 是一个多语言的句子嵌入模型，支持超过50种语言，适用于句子相似度计算等任务。
文本嵌入 Transformers
Transformers 支持多种语言
G
Alibaba-NLP
1.2M
246
Polybert
polyBERT是一个化学语言模型，旨在实现完全由机器驱动的超快聚合物信息学。
文本嵌入 Transformers
TransformersP
kuelumbus
1.0M
5
Bert Base Turkish Cased Mean Nli Stsb Tr
Apache-2.0
基于土耳其语BERT的句子嵌入模型，专为语义相似度任务优化
文本嵌入 Transformers
Transformers 其他
B
emrecan
1.0M
40
GIST Small Embedding V0
MIT
基于BAAI/bge-small-en-v1.5模型微调的文本嵌入模型，通过MEDI数据集与MTEB分类任务数据集训练，优化了检索任务的查询编码能力。
文本嵌入
Safetensors
Safetensors 英语
G
avsolatorio
945.68k
29
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型 Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
%20--%3e%3cdefs%3e%3cstyle%3e%20.st0%20{%20fill:%20none;%20}%20.st1%20{%20fill:%20%235ce6cf;%20}%20.st2%20{%20fill:%20%230080ff;%20}%20.st3%20{%20clip-path:%20url(%23clippath);%20}%20%3c/style%3e%3cclipPath%20id='clippath'%3e%3crect%20class='st0'%20y='0'%20width='120'%20height='32'/%3e%3c/clipPath%3e%3c/defs%3e%3cg%20class='st3'%3e%3cg%3e%3cpath%20class='st1'%20d='M22.4,32H3.2c-1,0-2-.5-2.6-1.4-.6-.9-.7-2-.4-2.9L9.8,2.1C10.3.8,11.5,0,12.8,0s2.5.8,3,2.1l9.6,25.6c.4,1,.2,2.1-.4,2.9-.6.9-1.6,1.4-2.6,1.4ZM7.8,25.6h10l-5-13.3-5,13.3Z'/%3e%3cpath%20class='st2'%20d='M33.6,32c-1.3,0-2.5-.8-3-2.1L21,4.3c-.6-1.7.2-3.5,1.9-4.1,1.7-.6,3.5.2,4.1,1.9l9.6,25.6c.6,1.7-.2,3.5-1.9,4.1-.4.1-.8.2-1.1.2h0Z'/%3e%3cpath%20d='M71.8,9.1h-6.9v4.6h6.9c2.5,0,4.6,2,4.6,4.6h-6.9c-3.8,0-6.9,3.1-6.9,6.9s3.1,6.9,6.9,6.9h2.3c1.7,0,3.2-.4,4.6-1.2v1.2h4.6v-13.7c0-5-4.1-9.1-9.1-9.1h0ZM71.8,27.4h-2.3c-1.3,0-2.3-1-2.3-2.3s1-2.3,2.3-2.3h6.9c0,2.5-2,4.6-4.6,4.6h0Z'/%3e%3cpath%20d='M52.3,9.1h-4.6V0h-4.6V32h9.1c5,0,9.1-4.1,9.1-9.1v-4.6c0-5.1-4.1-9.1-9.1-9.1h0ZM56.9,22.9c0,2.5-2,4.6-4.6,4.6h-4.6v-13.7h4.6c2.5,0,4.6,2,4.6,4.6v4.6h0Z'/%3e%3cpath%20d='M110.9,13.7h9.1v-4.6h-9.1c-5.1,0-9.1,4.1-9.1,9.1v4.6c0,5.1,4.1,9.1,9.1,9.1h9.1v-4.6h-9.1c-2.5,0-4.6-2-4.6-4.6h13.7v-4.6h-13.7c0-2.5,2-4.6,4.6-4.6h0Z'/%3e%3cpath%20d='M93.6,18.3h-4.6c-1.3,0-2.3-1-2.3-2.3s1-2.3,2.3-2.3h10.3v-4.6h-10.3c-3.8,0-6.9,3.1-6.9,6.9s3.1,6.9,6.9,6.9h4.6c1.3,0,2.3,1,2.3,2.3s-1,2.3-2.3,2.3h-10.3v4.6h10.3c3.8,0,6.9-3.1,6.9-6.9s-3.1-6.9-6.9-6.9Z'/%3e%3c/g%3e%3c/g%3e%3c/svg%3e)
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