F
French Document Embedding
由 dangvantuan 开发
基于sentence-transformers库的多语言句子嵌入模型，支持法语和英语的句子相似度计算和特征提取。
下载量 6,028
发布时间 : 8/16/2024
模型简介
该模型专注于生成高质量的句子嵌入，用于计算句子间的语义相似度，支持法语和英语。适用于聚类、重排序和检索等任务。
模型特点
多语言支持
支持法语和英语的句子嵌入生成，适用于多语言场景。
高性能聚类
在AlloProfClusteringP2P任务上达到59.69的v_measure分数，表现优异。
精准重排序
在AlloprofReranking任务上map值达到73.52，mrr值达到74.86，重排序效果显著。
模型能力
句子相似度计算
特征提取
文本聚类
检索结果重排序
多语言处理
使用案例
教育
教育内容聚类
对教育相关的文本内容进行自动聚类，便于内容管理和检索。
在AlloProfClusteringP2P任务上v_measure达到59.69
信息检索
检索结果重排序
对搜索引擎返回的结果进行语义重排序，提升结果相关性。
在AlloprofReranking任务上map值达到73.52
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大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
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对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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