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Modernbert Base Gooaq

由 tomaarsen 开发
这是一个基于ModernBERT-base的句子转换器模型,专门用于计算句子相似度和信息检索任务。
下载量 3,092
发布时间 : 12/19/2024
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型通过提取句子特征并计算相似度,可用于信息检索、问答系统等场景。它使用缓存多负例排序损失进行训练,在多个基准测试中表现良好。

模型特点

高效句子特征提取
能够高效地将句子转换为高维向量表示,捕捉语义信息
优化的相似度计算
使用缓存多负例排序损失进行训练,优化了句子相似度计算
大规模训练数据
在超过300万条数据上训练,具有强大的泛化能力

模型能力

句子相似度计算
信息检索
特征提取
问答系统支持

使用案例

信息检索
文档检索
根据查询语句从大量文档中检索相关内容
在NanoNQ数据集上达到0.8的准确率@10
问答系统
问题匹配
匹配用户问题与知识库中的相似问题
在NanoMSMARCO数据集上达到0.82的准确率@10