M
Modernbert Base Msmarco
由 joe32140 开发
该模型是基于ModernBERT-base微调的句子嵌入模型，专门用于句子相似度任务，支持英语文本处理。
Safetensors 下载量 4,695
发布时间 : 12/20/2024
模型简介
该模型通过微调ModernBERT-base架构，专注于句子相似度计算和特征提取任务，适用于信息检索、问答匹配等场景。
模型特点
高效的句子嵌入
通过微调ModernBERT-base，生成高质量的句子嵌入，适用于相似度计算和信息检索。
优化的损失函数
使用CachedMultipleNegativesRankingLoss进行训练，提升了模型在负样本对比学习中的性能。
大规模数据集训练
基于msmarco-co-condenser-margin-mse-sym-mnrl-mean-v1数据集（约1166万条数据）训练，具备较强的泛化能力。
模型能力
句子相似度计算
特征提取
信息检索
问答匹配
使用案例
信息检索
问答匹配
根据用户查询，从候选答案中找出最相关的回答。
在msmarco co condenser开发集上达到0.984的余弦准确度。
文本分类
亚马逊评论分类
对亚马逊产品评论进行分类。
在MTEB亚马逊评论分类（英文）任务中达到32.318的准确率。
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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