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SBERT KFOLD User Portfolio To Job Descriptions

由 Nashhz 开发
基于sentence-transformers/all-MiniLM-L6-v2微调的句子转换器模型,用于计算句子和段落之间的语义相似度。
下载量 26
发布时间 : 12/23/2024
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型将句子和段落映射到384维密集向量空间,可用于语义文本相似度、语义搜索、复述挖掘、文本分类、聚类等任务。

模型特点

高精度语义理解
能够准确捕捉句子和段落之间的语义关系,计算相似度得分。
高效向量化
将文本转换为384维密集向量,便于后续处理和分析。
多任务支持
支持语义搜索、文本分类、聚类等多种自然语言处理任务。

模型能力

语义文本相似度计算
语义搜索
复述挖掘
文本分类
文本聚类

使用案例

招聘与求职
求职者与职位匹配
将求职者的个人简介与职位描述进行匹配,计算相似度得分。
帮助招聘方快速筛选合适的候选人
自由职业者项目推荐
根据自由职业者的技能描述推荐合适的项目。
提高自由职业者与项目的匹配效率
内容管理
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