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Jina Embeddings GGUF

由 narainp 开发
Jina Embeddings V2 Base 是一个高效的英文句子嵌入模型,专注于句子相似度和特征提取任务。
下载量 139
发布时间 : 1/8/2025

模型简介

该模型基于 Jina AI 的技术,用于生成高质量的句子嵌入,适用于文本相似度计算、信息检索和聚类分析等任务。

模型特点

高效句子嵌入
能够快速生成高质量的句子嵌入,适用于大规模文本处理。
多任务支持
支持多种自然语言处理任务,包括分类、聚类和检索。
高性能
在多个基准测试中表现出色,特别是在文本相似度任务上。

模型能力

句子嵌入生成
文本相似度计算
信息检索
文本分类
文本聚类

使用案例

信息检索
文档检索
使用句子嵌入快速检索相关文档。
在 MTEB ArguAna 数据集上表现出色
文本分类
情感分析
对文本进行情感极性分类。
在 MTEB AmazonPolarityClassification 上达到 88.54% 准确率
文本聚类
学术论文聚类
对学术论文进行主题聚类。
在 MTEB ArxivClusteringP2P 上 V-measure 达到 45.39
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