Safetensors模型简介
BGE-M3模型具有多功能性、多语言支持和多粒度处理能力，能够处理从短句到长达8192个token的长文档，支持超过100种工作语言。
模型特点
多功能性
可同时执行嵌入模型的三种常见检索功能：稠密检索、多向量检索和稀疏检索。
多语言支持
支持超过100种工作语言。
多粒度处理
能够处理不同粒度的输入，从短句到长达8192个token的长文档。
模型能力
稠密检索
多向量检索
稀疏检索
多语言处理
长文档处理
使用案例
信息检索
混合检索
结合稠密检索和稀疏检索的优势，提供更高准确率和更强泛化能力。
在MIRACL数据集上表现优异
重排序
作为交叉编码器模型，重排序器比双编码器嵌入模型具有更高准确率。
可在检索后进一步筛选文本
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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