基于ModernBERT微调的匈牙利语句子嵌入模型,用于语义相似度计算和文本特征提取
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发布时间 : 1/20/2025
模型简介
该模型是基于nomic-ai/modernbert-embed-base微调的句子转换器,专门针对匈牙利语优化,可将文本映射到768维向量空间,适用于语义文本相似度、语义搜索、文本分类等任务
模型特点
匈牙利语优化
专门针对匈牙利语进行微调,在匈牙利语文本处理任务中表现优异
长文本支持
支持最大8192个标记的序列长度,适合处理长文档
高效语义编码
将句子和段落映射到768维稠密向量空间,保留丰富语义信息
模型能力
语义文本相似度计算
语义搜索
复述挖掘
文本分类
文本聚类
使用案例
信息检索
相似文档检索
在文档库中查找语义相似的文档
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