标签：

• 句子转换器
• 句子相似度
• 特征提取
• 训练生成
• 数据集大小：812
• 损失函数：多重负例排序损失

基础模型：sentence-transformers/all-MiniLM-L6-v2

小部件：

• 源句：数据工程、AWS服务、大数据处理 句子：

  • '技能：SQL、PySpark、Databricks、Azure Synapse、Azure Data Factory。需要实际编码经验。要求：1. 对任一大型云服务（Azure、AWS或GCP）有深入知识及实际实施经验（如S3、ADLS、Airflow、ADF、Lambda、BigQuery、EC2、Fabric、Databricks或等效服务）；2. 熟练掌握SQL和Python/PySpark编程，面试时能写出几乎无语法错误的代码；3. 对数据仓库（如Snowflake、Redshift、Synapse等）有扎实基础和架构知识；4. 能在极少指导下独立推进并交付项目，具备自主学习和领导能力。'
  • "要求及对数据的通用解读。指导、教授同事知识及分析技巧。经验与优先资格：至少三年使用SQL、Excel、Power BI或类似工具开发分析解决方案的经验；相关领域学士学位；出色的沟通能力；项目管理经验；快速学习能力；精通T-SQL和数据库管理；熟练使用Excel；具备ETL解决方案设计经验；熟悉Power BI等可视化工具加分；掌握Python、R等编程语言更佳。"
  • "具备数据工程师或架构师经验，精通Python和SQL，熟悉AWS服务及Databricks，有Airflow或流式服务（如Kafka、Kinesis）开发数据管道经验者优先。需擅长大数据处理与转换、API创建及机器学习模型部署，能指导团队成员。"

• 源句：数字广告、MLOps、受众细分 句子：

  • "经验、技能及能力决定薪资水平。职位类别：全职。工作地点：孟菲斯。职责：领导数据科学解决方案开发，推动业务决策，协作实施敏捷项目。技能要求：计算机科学或相关领域学士学位，12年以上经验，熟练使用Power BI，具备领导力及沟通能力。"
  • "职责：开发广告平台预测引擎，推动创新。优先资格：数字广告经验，熟悉MLOps及PyTorch等技术。基本要求：计算机科学硕士或博士，四年以上机器学习经验，精通Java/Python等。"
  • "优先资格：技术领域硕士学历，熟悉数据结构、ETL及云技术，熟练使用Python、GitHub等工具，具备优秀沟通能力。"

• 源句：地理空间数据管理、空间分析、PostGIS专长 句子：

  • "技术要求：精通Python/R，熟悉机器学习算法及统计方法，熟练使用数据可视化工具，了解Hadoop/Spark，具备SQL及Git经验。三年以上数据科学家经验，擅长解决复杂分析问题。"
  • "技能：中级Excel/PowerPoint，熟悉数据存储平台，具备VBA/SQL基础。教育：计算机相关副学士学位，2-3年经验，有流程认证者优先。"
  • "关键要求：能用Python/SQL创建可复现的地理空间数据处理流程，熟悉PostGIS等工具。优先技能：能源行业经验，熟悉Git/Jira等开发实践。"

• 源句：数据分析、统计建模、数据可视化 句子：

  • "技能：AWS、Spark、Adobe Analytics等平台经验，熟练使用Glue、Lambda等工具开发ETL解决方案。"
  • "职位：零售消费产品高级数据工程经理，需6年以上SaaS产品开发经验，熟悉SQL Server/Databricks ETL，具备团队管理能力。"
  • "资格：数据科学/统计背景，精通Python/R，擅长机器学习及预测建模，具备优秀解决问题能力及沟通技巧。"

• 源句：NLP算法开发、统计建模、生物医学信息学 句子：

  • "技能：自然语言处理、Python、统计建模。职责：开发NLP/AI解决方案，设计算法并发表研究成果。要求：生物医学信息学或相关领域硕士/博士。"
  • "资格：数据科学学士学位，熟悉Salesforce，具备年金产品知识，4-6年金融服务业经验。"
  • "技能：Azure Data Factory三年经验，熟悉数据湖设计，五年数据建模经验，三年Power BI报告开发经验。"

数据集：

• Mubin/ai-job-embedding-finetuning

管道标签：句子相似度 库名称：sentence-transformers 指标：

• 余弦准确度

模型索引：

• 名称：基于sentence-transformers/all-MiniLM-L6-v2的SentenceTransformer 结果：
  • 任务： 类型：三元组 名称：三元组 数据集： 名称：AI职位验证 类型：ai-job-validation 指标：
    • 类型：余弦准确度 值：0.9703 名称：余弦准确度
  • 任务： 类型：三元组 名称：三元组 数据集： 名称：AI职位测试 类型：ai-job-test 指标：
    • 类型：余弦准确度 值：0.9804 名称：余弦准确度