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Clinical Trials All MiniLM L6 V2

由 Vinit3241 开发
这是一个基于sentence-transformers/all-MiniLM-L6-v2微调的句子转换器模型,用于将文本映射到384维向量空间,支持语义相似度计算等任务。
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发布时间 : 1/25/2025
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型专门用于句子和段落的向量化表示,可应用于语义文本相似度、语义搜索、文本分类和聚类等多种自然语言处理任务。

模型特点

高效语义编码
将句子和段落高效编码为384维稠密向量,保留语义信息
医学领域优化
针对医学文本进行了专门优化,能更好处理专业医学术语
多重损失函数
采用俄罗斯套娃损失和多重负样本排序损失的组合训练方式

模型能力

语义文本相似度计算
语义搜索
复述挖掘
文本分类
文本聚类

使用案例

医学研究
临床试验文档匹配
匹配相似临床试验描述,辅助研究设计
医学文献检索
基于语义的医学文献检索系统
生物医药
药物研究文档分析
分析药物研究文档的相似性