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Nomic V2 Tuned 1

由 DGSMsRzJ6xC2JthtHG9W 开发
基于nomic-embed-text-v2-moe优化的句子转换器模型,专注于俄语法律文本的句子相似度计算和特征提取
下载量 27
发布时间 : 3/12/2025
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型专门用于处理法律文本的句子相似度计算,能够提取文本特征并进行高效匹配,适用于法律文档检索和案例分析

模型特点

法律文本优化
专门针对俄语法律文本进行优化,能够准确理解法律术语和条文结构
多维度评估
支持多种评估指标,包括准确率、精确率、召回率等,全面衡量模型性能
高效检索
在信息检索任务中表现出色,特别是在法律文档匹配方面

模型能力

法律文本相似度计算
法律条文检索
法律案例匹配
特征向量提取
多维度评估

使用案例

法律文档检索
法律条文匹配
根据用户查询自动匹配相关法律条文
在维度768上达到79.33%的准确率@10
案例相似度分析
分析法律案例之间的相似程度
在维度768上达到46.25%的准确率@5
法律咨询服务
自动法律问答
根据用户法律问题提供相关法律依据