S
Snoweu V2
由 fjavigv 开发
基于Snowflake Arctic架构的句子嵌入模型,专注于句子相似度计算和特征提取
下载量 604
发布时间 : 3/19/2025
模型简介
该模型是一个句子转换器,专门用于计算句子之间的相似度和提取句子特征。它采用套娃损失和多重负样本排序损失进行训练,适用于信息检索、语义搜索等任务。
模型特点
高效句子嵌入
能够将句子转换为高维向量表示,便于相似度计算和语义分析
多重损失函数
采用套娃损失和多重负样本排序损失进行训练,提高模型性能
大规模训练数据
基于29,911条数据训练,具有较强的泛化能力
模型能力
句子相似度计算
语义特征提取
信息检索
语义搜索
文本匹配
使用案例
信息检索
文档相似性搜索
在大量文档中查找与查询句子最相似的文档
在测试中达到0.98的准确率@10
商业分析
商业策略匹配
识别与特定商业策略相关的文档段落
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