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Tsdae Bert Base Dv News Title
由 ashraq 开发
这是一个基于sentence-transformers框架的语义向量模型,能够将迪维希语句子和段落映射到768维稠密向量空间,适用于文本聚类或语义搜索等任务。
下载量 13
发布时间 : 3/2/2022
模型简介
该模型专门针对迪维希语新闻标题进行了优化,能够生成高质量的句子嵌入表示,适用于信息检索、文本相似度计算等自然语言处理任务。
模型特点
迪维希语专用
专门针对迪维希语优化的语义向量模型,特别适合处理迪维希语新闻标题
高质量句子嵌入
能够生成768维的高质量句子嵌入表示,捕捉语义信息
TSDAE训练
使用Transformer-based Sequential Denoising Auto-Encoder(TSDAE)方法训练,增强模型表示能力
模型能力
句子向量化
语义相似度计算
文本聚类
信息检索
使用案例
信息检索
迪维希语新闻搜索
用于构建迪维希语新闻搜索引擎,实现语义搜索功能
能有效提升搜索结果的语义相关性
文本分析
新闻标题聚类
对迪维希语新闻标题进行自动聚类分析
可发现新闻话题的自动分组
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C
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