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Distilbert Base Mean Pooling

由 jgammack 开发
这是一个基于DistilBERT的句子嵌入模型,能够将文本转换为768维的向量表示,适用于句子相似度计算和语义搜索任务。
下载量 2,340
发布时间 : 3/2/2022
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型使用DistilBERT架构并通过平均池化生成句子嵌入,主要用于计算句子相似度和特征提取。

模型特点

高效轻量
基于DistilBERT架构,比原始BERT模型更小更快,同时保持较好的性能。
平均池化
使用平均池化层生成固定长度的句子嵌入表示。
语义编码
能够捕捉句子的语义信息,适用于语义相似度计算任务。

模型能力

句子嵌入生成
语义相似度计算
文本特征提取
聚类分析

使用案例

信息检索
语义搜索
将查询和文档转换为向量后计算相似度,实现基于语义而非关键词的搜索。
提高搜索结果的相关性
文本分析
文档聚类
将文档转换为向量后使用聚类算法发现相似文档组。
自动发现文档集合中的主题分布