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Multi Qa Distilbert Base Uncased

由 jgammack 开发
这是一个基于DistilBERT的句子嵌入模型,能够将句子和段落映射到768维向量空间,适用于语义搜索和句子相似度计算等任务。
下载量 33
发布时间 : 3/2/2022
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型基于DistilBERT架构,专门优化用于问答和句子相似度任务,能够生成高质量的句子嵌入表示。

模型特点

高效轻量
基于DistilBERT架构,在保持性能的同时显著减小模型大小
高质量嵌入
生成768维的密集向量表示,适用于各种下游NLP任务
语义搜索优化
专门针对问答和语义搜索场景进行优化

模型能力

句子嵌入生成
语义相似度计算
问答系统支持
文本聚类

使用案例

信息检索
语义搜索系统
构建基于语义而非关键词的搜索引擎
提高搜索结果的相关性和准确性
问答系统
问答匹配
匹配用户问题与知识库中的候选答案
提升问答系统的准确率