pipeline_tag: 句子相似度 tags:

• 句子转换器
• 特征提取
• 句子相似度
• 转换器

{mrp/simcse-model-m-bert-thai-cased}

这是一个基于sentence-transformers的模型：它能将句子和段落映射到768维的密集向量空间，可用于聚类或语义搜索等任务。

我们采用SimCSE方法论文链接，以mBERT作为基础模型，并利用泰语维基百科数据数据源进行训练。

使用方法 (Sentence-Transformers)

安装sentence-transformers后即可轻松使用本模型：

pip install -U sentence-transformers

使用方式如下：

from sentence_transformers import SentenceTransformer
sentences = ["我可是爱国人士呢！", "那些三K党想推翻君主制！"]

model = SentenceTransformer('{MODEL_NAME}')
embeddings = model.encode(sentences)
print(embeddings)