pipeline_tag: 句子相似度 tags:

• sentence-transformers
• 特征提取
• 句子相似度
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{mrp/simcse-model-roberta-base-thai}

这是一个基于XLM-R的sentence-transformers模型：它能将句子和段落映射到768维的密集向量空间，可用于聚类或语义搜索等任务。

我们采用SimCSE方法论文链接，并使用泰语维基百科数据数据集链接进行模型训练。

使用方法 (Sentence-Transformers)

安装sentence-transformers后即可轻松使用本模型：

pip install -U sentence-transformers

使用方式如下：

from sentence_transformers import SentenceTransformer
sentences = ["我可是爱国人士呢！", "那些三姓家奴想推翻君主！"]

model = SentenceTransformer('{MODEL_NAME}')
embeddings = model.encode(sentences)
print(embeddings)