这是一个基于allenai/biomed_roberta_base的句子转换器模型,专门针对句子相似性任务进行了微调,可将文本映射到768维向量空间。
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发布时间 : 3/2/2022
模型简介
该模型是一个句子嵌入模型,能够将句子和段落转换为高维向量表示,适用于语义搜索、聚类和句子相似度计算等任务。
模型特点
生物医学领域优化
基于生物医学领域的RoBERTa模型微调,适合处理医学相关文本
高维向量表示
将文本映射到768维密集向量空间,保留丰富的语义信息
多任务微调
在SNLI、MultiNLI和STS-B数据集上进行微调,提高句子相似度计算能力
模型能力
句子嵌入生成
语义相似度计算
文本聚类
语义搜索
使用案例
信息检索
医学文献检索
根据查询语义查找相关医学文献
提高检索结果的相关性
文本分析
医学报告聚类
将相似的医学报告自动分组
便于病例分析和研究
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Transformers

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C
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2,691
6
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问答系统
中文
R
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