本模型是基于XLMR-ENIS在glue数据集上微调的版本，专门用于句子相似度任务，在STSB子集上表现出色。
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发布时间 : 3/2/2022
模型简介
该模型是基于多语言预训练模型XLMR-ENIS在GLUE数据集的STSB子集上微调的版本，主要用于评估两个句子的语义相似度。
模型特点
高性能句子相似度评估
在GLUE-STSB数据集上取得斯皮尔曼相关系数0.8888的高性能表现
多语言支持
基于XLMR架构，具备多语言处理能力
高效微调
通过5轮微调即达到优异性能
模型能力
句子相似度评估
语义相关性分析
文本匹配
使用案例
自然语言处理
问答系统
评估用户问题与候选答案的匹配程度
可提供0-5分的相似度评分
信息检索
计算查询与文档的语义相关性
高准确度的相关性排序
对话系统
识别相似用户意图
提高对话系统的理解能力
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大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
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对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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